Kitabın amacı temel Markov Zinciri Monte Carlo (MCMC) yöntemlerini ve uygulamalarını tanıtmaktır. Simulasyon tahmin ve optimizasyon gibi amaçlarla başvurduğumuz MCMC oldukça popüler ve güçlü bir örnekleme yöntemidir. MCMC analitik olarak çözmesi güç olasılık ve beklenen değer hesapları yapması gerektiğinde çeşitli problemlerin kapalı form çözümü olmadığında, yaklaşık çözüm üretebilen bir yapı sağlamaktadır. Kitabın ilk bölümünde simülasyonun istatistikteki önemi kısaca tartışılmış sonrasında rastlantısal sayı üretme konusuna, (çoğunluğu) standart dağılımlardan rastlantı değişkeni üretmede kullanılan bazı tekniklere yer verilmiştir. Sonraki iki bölümde MCMC’nin en sık kullanılan iki algoritması Metropolis-Hastings ve Gibbs anlatılmış, MCMC uygulamalarında elde edilebilecek çeşitli sonuçlar değerlendirilmiştir. Son bölümde alternatif MCMC yöntemlerinden ikisine yer verilmiştir.Temel lisans düzeyinde olasılık ve istatistik bilgisi kitabı izlemek için yeterli olacaktır. Tüm bölümlerdeki akış, yöntemlerin anlatılması ve algoritmaların açıklanması sonrasında çeşitli örnek uygulamalara yer verilmesi şeklindedir. Örneklerin çözümünde kullanılan kodlar, R dilinde yazılmıştır.
TÜRKİYE'DE BİR İLK: TAMAMEN YASAL ÜCRETSİZ PDF KİTAP ARŞİVİ
%100 Yasal • Hızlı Erişim • Telifsiz Eserler
Türkiye’nin tamamen yasal ve ücretsiz e-kitap kütüphanesi; roman, deneme, kişisel gelişim gibi pek çok kategorideki eseri tek çatı altında sunar. Kitapları doğrudan tarayıcınızda çevrimiçi okuyabilir veya tek tıkla PDF formatında indirerek çevrimdışı keyfini çıkarabilirsiniz. "Popüler", "En Çok İndirilenler" ve "Yeni Eklenenler" sekmeleri ile zengin kategori-yazar listeleri, aradığınız başlığa saniyeler içinde ulaşmanızı kolaylaştırır. Opsiyonel kayıt/giriş sistemi ise okuma geçmişinizi saklar ve favori eserlerinize hızlı erişim sunar.
Kitap Yorumları - (0 Yorum)